Используйте катастрофы качества данных в качестве примеров! чтобы подчеркнуть важность качества данных. Однако полагайтесь на основанный на фактах анализ воздействия и риска для обоснования решений и финансирования.

Создайте систему управления

Mетаданными на основе бизнес-глоссария вашей организации! используя его в качестве основного справочника.

Минимизируйте ручной ввод данных! где это возможно.  C использованием данные телеграммы сторонних источников данных! которые предоставляют общедоступные данные! такие как имена! местоположения! адреса компаний и идентификаторы. Для данных о проведите распродажу ко дню труда продуктах рассмотрите возможность использования Номер телефона Германия сторонних данных от торговых партнеров.

Внедряйте процессы и технологии вблизи точки ввода данных! чтобы предотвратить проблемы с данными! а не полагайтесь исключительно на очистку данных на последующих этапах.

Установите ключевые показатели эффективности (KPI) качества данных! соответствующие общим KPI для эффективности бизнеса. Показатели качества данных (DQI) могут быть связаны с такими измерениями! как уникальность! полнота и согласованность! для эффективного измерения и мониторинга качества данных.

Преимущества качества данных

Организации! инвестирующие в создание высококачественных данных! получают значительное преимущество в использовании данных для принятия обоснованных бизнес-решений.